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Manos Katsomallos 2021-10-15 00:19:48 +02:00
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@ -16,9 +16,9 @@ Nous soutenons que dans la publication continue de données, les événements ne
La confidentialité différentielle est un paradigme bien établi dans la publication de séries chronologiques préservant la confidentialité. La confidentialité différentielle est un paradigme bien établi dans la publication de séries chronologiques préservant la confidentialité.
Différents schémas existent, protégeant soit un seul horodatage, soit toutes les données par utilisateur ou par fenêtre dans la série temporelle, considérant cependant tous les horodatages comme également significatifs. Différents schémas existent, protégeant soit un seul horodatage, soit toutes les données par utilisateur ou par fenêtre dans la série temporelle, considérant cependant tous les horodatages comme également significatifs.
Le nouveau schéma que nous proposons, confidentialité {\thething}, est basé sur une confidentialité différentielle, mais prend également en compte les événements significatifs (\emph{\thethings}) dans la série chronologique et alloue le budget de confidentialité disponible en conséquence. Le nouveau schéma que nous proposons, confidentialité {\thething}, est basé sur une confidentialité différentielle, mais prend également en compte les événements significatifs (\emph{\thethings}) dans la série chronologique et alloue le budget de confidentialité disponible en conséquence.
Nous concevons trois schémas de confidentialité qui garantissent la confidentialité de {\thething} et les étendons davantage afin de fournir une protection de confidentialité plus robuste à l'ensemble {\thething}. Nous concevons trois schémas de confidentialité qui garantissent la confidentialité {\thething} et les étendons davantage afin de fournir une protection de confidentialité plus robuste à l'ensemble {\thething}.
Nous évaluons notre proposition sur des ensembles de données réelles et synthétiques et évaluons l'impact sur l'utilité des données en mettant l'accent sur les situations en présence de corrélation temporelle. Nous évaluons notre proposition sur des ensembles de données réelles et synthétiques et évaluons l'impact sur l'utilité des données en mettant l'accent sur les situations en présence de corrélation temporelle.
Les résultats de l'évaluation expérimentale et de l'analyse comparative de la confidentialité de {\thething} valident son applicabilité à plusieurs scénarios de cas d'utilisation avec et sans la présence de corrélation temporelle. Les résultats de l'évaluation expérimentale et de l'analyse comparative de la confidentialité {\thething} valident son applicabilité à plusieurs scénarios de cas d'utilisation avec et sans la présence de corrélation temporelle.
\paragraph{Mots clés :} \paragraph{Mots clés :}